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大数据领域专利申请有什么条件
你好呀。
因为不知道你这个“大数据领域的专利”是关于什么的，所以你可以参考一下以下条件。
一项技术发明要想申请专利，应该要符合以下条件才行（供参）：
该发明创造内容是对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。产品发明包括所有由人创造出来的物品，例如对机器、仪器、设备、装置、材料、化学物质等做出的发明；方法发明包括各种利用自然规律的方法，如对产品的制造加工工艺、材料的测试、化验方法、产品使用方法等做出的发明。
该发明创造没有违反国家法律、社会公德或妨害公共利益；不是科学发现、智力活动的规则和方法、疾病的诊断和治疗方法、动植物品种、用原子′核变换方法获的物质。
该发明创造是新颖的，有创造性的，能够制造或使用并产生积极效果的。该发明创造与申请日以前在国内外出版物上公开发表、在国内公开使用或以其他方式为公众所知的已有技术不同，与他人向国家知识产权局提出过申请并记载在申请日后公布的专利申请文件中的技术不同。同申请日前的已有技术相比，有突出的实质性特点和显著的进步。
所以，你可以就具体的事项试下进行申请啊。
大数据分析不是大公司或是科技大厂的专利对吗
大数据技术并非大企业的专利
大数据概念最早被人们所熟知之时，似乎人们都认为这一产业仅仅是面向大型企业用户的。大数据相关技术日新月异，然而其复杂程度与实施成本同样也会两人感到惊愕。许多小型企业用户表面看起来也遇到了大数据问题，而最终却发现实施成本早已超出其承受范围，甚至连数据分析专家的工资他们都付不起。然而，大数据实际同很多其他的技术是一样的，根本不是大型企业的“专利”。
规模较大的企业往往拥有更大的数据集对象，这使他们很容易成为大数据产业的“候选人”。但是这些大型企业的数据大都分散在多个不同的系统或平台上，这就需要更多的预算以及更强大的基础设施来支撑，当然还有数据质量的问题。而小规模公司的数据通常相对集中，便于统一管理，有些成长型企业甚至自主开发了一些信息系统，对数据进行捕捉、挖掘处理。
要想从数据中获得有价值的信息，第一步只要有现成的数据即可，甚至可以说这已经成功了一半。因此成长型企业也许并不用在前期支付巨额的大数据费用。当那些大中型企业正忙于集中整理他们那分散且规模庞大的数据时，小企业管理者已经能从容地在现有数据中寻找商业价值了。
此外，正如同ERP、 CRM以及其他企业级软件平台，大数据正在迅速地向商品化方向发展。这就与任何持有信用卡的人都可以在仅仅几分钟之内就能成功订购企业级云计算软件平台或是Fortune 500 IT服务是一样的道理，大数据分析正在逐渐走出企业服务器机房。
大数据之大，最为直观的体现之处，就在于大规模存储阵列以及内存式数据库技术，在这些技术上的投资通常被假设为大数据管理中无法避免的必要支出。然而，大数据同样还与生成速度以及实时分析有关。速度不仅仅与技术功能发挥有关，还与数据实现业务提升的速度以及企业管理者根据数据分析做出决策的速度紧密相连。
互联网大数据等专利申请可以请求优先审查吗？
据报道，近日国家知识产权局日前公布了《专利优先审查管理办法》，按照规定8月1日起，涉及节能环保、大数据、云计算等领域的专利申请或者专利复审案件，可请求优先审查。
报道称公布的办法明确指出，涉及节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车、智能制造等国家重点发展产业，涉及各省级和设区的市级人民政府重点鼓励的产业，涉及互联网、大数据、云计算等领域且技术或者产品更新速度快的产业等相关专利在申请时可以请求优先审查。
同时办法还明确:对专利申请、专利复审案件提出优先审查请求，应当经全体申请人或者全体复审请求人同意,对无效宣告案件提出优先审查请求，应当经无效宣告请求人或者全体专利权人同意。
对于申请专利优先权的开放，一定会促进互联网等相关技术专利的申请和诞生。
如何利用大数据对企业知识产权进行保护？
中国知识产权行业的大数据主要应用到以下几个方面：商标、专利、版权的基础检索；专利撰写；知识产权数据分析与竞争分析等；知识产权评估、质押和金融等方面的应用。
在商标、专利、版权的检索过程中，知识产权申请总量和申请过程产生的海量数据资源，为大数据在知识产权检索应用上提供庞大的数据基础，同时随着知识产权基础申请井喷式的增长，传统依靠人工方式检索知识产权相似性的难度越来越大，工作强度也越来越大，大数据人工智能可以做到类机械性的工作，进行有效的数据清洗和数据比对，并逐步完成机器学习和提升的功能。
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