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怎样最大限度检索某一技术主题的专利文献,怎样做1个更好的商标搜索

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怎样最大限度检索某一技术主题的专利文献,怎样做1个更好的商标搜索

怎样最大限度检索某一技术主题的专利文献

时间已经来到了2020年,世界技术的发展和应用已经快到让人目不暇接,从智能手机的不断更新,到现在的AI技术的发展。近日的热门新闻都与技术有关,美国利用无人机技术“斩首”伊朗将领,同时美国还宣布限制AI软件出口中国,国家技术的竞争从来没有停止过。科技是第一生产力是经过实践检验的正确判断,我国科研人员通过自强不息的奋斗不断研发出领先的技术产品,可是专利的申请和保护也提到了发明单位和个人的工作日程,他们应该在开发产品的同时也要不断学习相关法律法规,加强对自身产品权利和权益的保护,下面企业易小编为大家解读一下与知识产权的相关知识,怎样最大限度检索某一技术主题的专利文献?

检索某一技术主题的专利文献”通常属于专利技术信息检索。专利技术信息检索的目的是要检索出所有已公布的有关某一技术主题的所有专利文献,无论是中国专利文献,还是外国专利文献。要想最大限度检索同类产品和技术,在检索时一般应采取以下4个步骤:

一:选择若干该领域内的关键性主题词,进行初步检索,找到若干篇文献,浏览初步检索结果的IPC分类号和专利名称及文摘;

二:查看这些文献中的分类号,找到合适的分类位置,再进行分类检索;

三:找出该技术主题关键性主题词的同义词、近义词,再进行检索;

四:将上述检索结果按照合理的逻辑关系组织到一起,去重,得到最终检索结果。

检索时,按照中国专利、外国专利的顺序检索。检索外国专利时要使用该技术主题的英文关键字。

希望中国企业要重视知识产权对自身企业发展的重大影响,加强自身保护,同时也能够申请购买先进的技术专利,加速企业成长,使得企业发展进入快车道。欢迎大家给企业易小编留言,提出你的问题,我来帮你解答。

怎样做1个更好的商标搜索

人工智能(AI)已成为医疗保健,金融和无数其他行业的标准。多维算法用于评估顾客对信用卡,抵押或抗生素处方的最佳剂量的资格。可是,法律技术领域在采用AI进行风险评估和决策方面已大大落后。结果就是商标搜索技术可能似乎停留在1990年代。在许多情况下,这种看法是现实。商标律师熟悉必须多次重复搜索才能执行单个风险分析的挑战。在此博客中,您将了解商标搜索面临的挑战,以及AI怎样解决缓慢,昂贵且效率低下的搜索引擎。商标搜索面临的挑战:当通配符搜索不充分时大多数律师依赖于仅容许“通配符”搜索的传统商标搜索技术。通配符搜索概念基于字符匹配模式,该模式将搜索查询连接到数据库调查的文档。尽管相对于精确的字符串匹配的更为裸露的概念而言,这提供了一些细微的优势,可是对于商标领域而言,这仍然是不够的。基于通配符搜索的技术在翻译成另一种语言时是否会告知您候选人是否具有冒犯性或负面含义-福特和通用汽车等公司在产品推出后会遇到这种情况。它还不会揭示非常重要的风险因素,例如搜索字词的视觉或语音相似性或现有商标持有人的攻击性。有效的商标搜索必须律师或其技术进行多方面的思考并探索多种风险途径。匹配的字符是一种风险形式,可是并不能揭示全部情况。这代表着在使用传统资源的情况下,可能必须重复搜索几次才能充分探索所有可能性,否则就有可能错过全貌。为何商标搜索技术经常成为问题经典的搜索引擎技术专为调查文档而设计,这对于当今拥挤的品牌空间而言并不理想。律师必须进行多维搜索,以便快速而准确地评估风险,而不必反复获取其资源。正确的技术配备有合法的数据集和算法,并具有内置的人工智能,能够像有经验的律师一样使用广泛的上下文感知方法进行思考。风险比完全匹配更为复杂风险并不像100%匹配那么简单。在审查结果时,律师通常会采取更为保守的方法来考虑现有申请注册和商标与其候选人的相似之处。这可能涉及50%匹配的心理设定点作为可接受的风险阈值。可是,根据比赛的诉讼历史或其他未发现的因素,风险接受程度可能会有所不同。商标法的主观性很高,在任何AI系统中都难以把握,这就是为何采用多维方法进行风险分析至关重要的原因。商标搜索技术应采用类似的方法来明确与结果相关的风险,这些结果由于多种原因而比字符串匹配更复杂。怎样在第一时间获得商标搜索权商标律师必须全面,快速的搜索技术。这些因素不必须相互排斥。“第一时间正确设置”的方法是一种搜索技术,它采用了更智能的人工智能和更丰富的资源。这代表着搜索工具是多维的,或者具有内置功能,能够跨多种语言以多种来源集成数百个决策标准。字符串的完全匹配是第1步,但距离评估水平还差得远。您的搜索工具还应考虑:类似的匹配,具有保守的风险阈值。商标持有人的进取心。语音,视觉和词根相似度。多种全球语言中的单词含义。应用市场和电子商务网站上使用的未申请注册商标。正确的搜索方法不必须律师一遍又一遍地重复其过程,也不必须无数次更换工具。能够在多个级别上分析信息关联性的工具能够在几秒钟内提供对排名结果的访问。

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