DCMM数据管理能力成熟度
准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,能够掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为怎样更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高新技术企业事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
该标准的评估对象既能够是数据拥有方,通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而协助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也能够是数据服务商,通过该标准的落地实施,能够协助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度,提升自身咨询、实施的能力。 开展DCMM评估之后,能够免费享受1年的DCMM会员服务,从行业专家、行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务,成都dcmm数据成熟度认证持续推动行业和公司数据能力水平的提升。
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实施DCMM数据管理能力的必要性(数据管理能力评估)
随着社会变革与发展,公共安全形势日趋复杂,传统安全事故呈多发态势、非传统安全威胁日益凸 显。这不仅对社会稳定和经济发展造成了潜在的威胁,也对世界各国的公共安全管理提出了更高的要求。大量增长的公共安全相关数据,为提升管理者对各类危机事件发生及演变趋势的野计算冶能力提供了基础,使得实现基于大数据的
DCMM的价值(数据管理能力评估)
DCMM数据管理能力成熟度能够准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,能够掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为怎样更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。DCMM数据管理能力成熟度数据管
数据管理能力成熟度DCMM评估工作最新动态(数据管理能力评估)
6月29日,数据管理能力成熟度(DCMM)评估工作推进会在京召开。工业和信息化部信息技术发展司副司长杨宇燕、DCMM指导委员会副主任肖华到会并讲话,中国电子信息行业联合会执行秘书长高素梅、副秘书长刘明亮、副秘书长梅敏出席会议。参加会议的还有工信部信发司、通管局、原资料司、消费品司相关领导,各省
DCMM数据管理能力成熟度(数据管理能力评估)
DCMM数据管理能力成熟度准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,能够掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为怎样更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。数据管理能力培育以解决企事业单位实际
DCMM数据管理策略(数据管理能力评估)
数据已成为企业业务运营的基本组成部分。现在,它被理解为输入整个业务和组织过程的核心因素之一。有效利用数据来降低运营成本,自动化手动流程,整合冗余系统,最小化对账并增加商机的公司的共同主题是数据控制环境的实施和管理。公司之因此实施控制数据,是为了确保消费者之间的信任和信心,由于他们
全面解读DCMM数据管理能力成熟度模型(数据管理能力评估)
一、 DCMM 标准简介为规范国内各行业数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力,全国信息技术标准化技术委员于2014年会启动了《数据管理能力成熟度评价模型》(Data Capability Maturity Model 简称DCMM)的制定工作,并将作为一项国家标准(标准
DCMM数据管理能力成熟度模型(数据管理能力评估)
随着大数据的价值被广泛重视,怎样评估组织 的数据管理能力并识别进1步改进的清晰路径成为关注的焦点。受到能力成熟度模型的启示,研究者们开发了数据管理能力成熟度模型并试图针对各种数据应用场景进行细化。能力成熟度模型(Capability Maturity Model,CMM)最初源自
DCMM认证数据管理能力成熟度评估模型(数据管理能力评估)
DCMM认证:数据管理能力成熟度评估模型(Data Management Capability Maturity Assessment Model)数据管理能力成熟度模型是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状,从而协助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提
DCMM的来源(数据管理能力评估)
工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作,负责对ISO/IEC JTC1/WG9国际标准归口工作,由梅宏院士担任组长,秘书处设在中国电子技术标准化研究院。工作组成立当年,DCMM数据管理能力成熟度评估模型