实施DCMM数据管理能力的必要性(数据管理能力评估)

随着社会变革与发展，公共安全形势日趋复杂，传统安全事故呈多发态势、非传统安全威胁日益凸 显。这不仅对社会稳定和经济发展造成了潜在的威胁，也对世界各国的公共安全管理提出了更高的要求。大量增长的公共安全相关数据，为提升管理者对各类危机事件发生及演变趋势的野计算冶能力提供了基础，使得实现基于大数据的公共安全精细化管理和多元主体参与成为可能。这些数据不仅来自政府业务过程，如卫生、安监、信访等部门运作中产生的文件、文档以及信息系统数据曰也来自传感器收集的物理空间的数据，如公共场所的视频监控曰还包含自媒体数据、日志数据和富媒体数据等网络数据。 更为重要的是，公共安全管理作为复杂适应系统，有 效的促进了在线社会聚合、信息扩散、众包协作以及 集体智能等机制在网络空间的运作，从而导致公共 安全数据种类和数量的指数级增长。

然而，单纯的数据本身并不会直接带来可利用的价值，从数据生产到数据统计分析，最终服务于数据驱动的公共安全决策，仍是1个漫长的过程。其中，有效的数据管理是促进公共安全数据应用的关键环节之一。对公共安全数据的开发与管理，早已引起各国的重视。美国于2012年发布了《大数据研究与开发计划》，主张进行野政府规范、市场主导冶的大数据治理，其目的之一就是强化美国国土安全咱4暂。我国在2015年出台了《促进大数据发展行动纲要》。各省市也逐步规划和实施了相关工作，核心任务主要集中在院梳 理公共数据、强化数据质量、推动数据统一管理、促进数据共享和提升公共数据的应用。如上海市2019年制定了《上海市加快推进数据治理促进公共数据应用实施方案》，北京市也在2019年开始对叶北京市公共数据管理办法曳征求意见，试图实现水电气热大数据的汇聚共享。

值得注意的是，在公共安全数据管理的实践过程中，由于各地经济和基础水平以及对公共安全数据管理认知的差异，人们对公共安全数据发展与应用的理解没有达成一致，还没有形成对公共安全数据管理发展路径及阶段目标的准明确义，也没有对公共安全数据管理水平进行评估的完善理论模型。这使得相关管理部门难以判断公共安全数据管理实践目前的水平以及未来必须持续改进的方向，势必阻碍有效的规划和解决方案的制定。